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发布日期:2019-02-20 00:00 来源:http://www.briomop.com 点击:

资源配置优化、路由规划

物流市场的动态性和随机性很强,从大数据中可以获取市场变化、物流需求等信息,及时规划和调整资源配置;同时可因此优化物流路由规划,降低物流成本和提高时效。这里主要涉及的是运输和仓储。

大数据分析在物流领域具体能起到什么作用呢?

网点、园区和枢纽的布局

物流选址相当重要。市场货量、交通网络、辐射区域、竞争对手市场占有率等情况,都必须纳入考量的因素,大数据分析便能帮助决策。

物流定价

在零散货运市。?苄畔⒒?潭燃捌渌?蛩赜跋,物流价格往往波动较大,我们不作讨论。而对于品牌物流企业来说,价格战同样也是越演越烈。
定价基于的成本计算,往往要通过十分庞大的数据模型来获得,不同类型货物、不同地域、运力成本、网络网点等都会对成本产生较大影响。

运输车辆运营管理

近年商用车厂家、零部件厂家和第三方软件公司开发的车联网系统,让数据驱动车辆管理变得更容易。通过使用车辆网系统,运营车辆的能耗数据、路线跟踪、驾驶行为等数据一目了然,有助于规划车辆保养、用车成本统计、改善司机驾驶习惯等。

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